数据类型

端口决定了每个节点能进出什么信息。连线要匹配兼容的端口类型，颜色会给出提示；不匹配时用 Type Convert 节点桥接。

类型	主要用途
JSON	键值对象
Table	表格行列
Embeddings	向量数据
LanguageModel	LLM 对象
Memory	聊天记忆连接
Message	聊天文本对象
Tool	智能体工具
灰	多种类型

JSON

由 Data 更名。存键值数据与一个选定的主字符串字段，适合档案、设置、类 API 载荷。默认主字段是 text。它是经过校验的对象，不是普通字典。

primary = "text"
record = {"primary": "hello", "name": "A", "age": 1}

Table

由 DataFrame 更名。表示行列，兼容 pandas，可接受 JSON 列表、字典或 DataFrame，提供 to_data_list()、add_row()、to_lc_documents()、to_message() 等方法。

Message

在 JSON 基础上扩展出对话常用字段：text、sender（User 或 Language Model）、sender_name、session_id、flow_id、timestamp、files、content_blocks、category（message / error / warning / info）。输入/输出节点可以从更简单的输入构建完整消息。

Embeddings / LanguageModel / Tool

• Embeddings：承载向量数据，配合向量库与嵌入模型使用，底层来自 LangChain。
• LanguageModel：代表一个 LangChain 聊天模型实例，常是 provider 专属类，如 ChatOpenAI、ChatAnthropic。
• Tool：可调用能力，功能上是 LangChain 的 StructuredTool。一个 Agent 端口可接多个工具。

查看数据类型

用 Inspect output 查看节点结果，帮助调试畸形或被转换的数据。例如把 Chat Input 连到 Type Convert，输入示例文本，运行后切换转换器的输出，即可分别查看 Message、JSON、Table 形态。

另见

• 组件
• Playground